特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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贾玲瘦身后首度亮相 落泪感言：谢谢你们陪我一起成长

上海 - 2月11日晚，阔别舞台一年半的贾玲终于回归，在上海出席路演活动。这是她成功减重100斤后首次公开亮相，引来众多媒体和粉丝关注。

当晚，贾玲身着黑色连衣裙，精神抖擞地出现在舞台上。与昔日相比，她身形明显消瘦，整个人散发着自信的光芒。面对台下热情的观众，贾玲难掩激动，数度哽咽落泪。

"谢谢大家这么长时间以来对我的支持和鼓励。"贾玲动情地说，“这一年多里，我经历了很多，也成长了很多。今天站在这里，我特别想跟大家说，只要心怀梦想，努力奋斗，就一定能够实现自己的目标。”

贾玲还坦言，减肥的过程并不容易，但她始终没有放弃。为了减掉多余的脂肪，她坚持每天进行高强度运动，并严格控制饮食。功夫不负有心人，最终她成功瘦身100斤，实现了当初的梦想。

贾玲的励志故事也激励了许多观众。路演结束后，不少粉丝纷纷留言表达对她的敬佩和支持。有粉丝表示，“贾玲的故事告诉我们，只要努力，没有什么是做不到的。”也有粉丝表示，“希望贾玲能够一直保持健康快乐，继续给大家带来更多优秀的作品。”

贾玲是近年来中国最受欢迎的喜剧演员之一。她以幽默风趣的表演风格和真挚动人的情感表达赢得了广大观众的喜爱。去年，贾玲首次执导电影《你好，李焕英》，取得了巨大成功，票房破50亿，成为中国电影史上票房最高的女性导演作品。

如今，瘦身成功的贾玲开启了事业的新篇章。相信在未来，她将带给我们更多精彩的作品和感动的故事。